Digitalizza la customer experience

L’enorme quantità di dati a disposizione farà emergere la necessità di analizzarli per ottenerne informazioni immediatamente fruibili, e darà vita a nuove idee di business, quali la creazione di servizi innovativi e lo sviluppo di applicazioni specifiche. Ciò si traduce in creazione di nuovo valore, grazie anche a ricavi nuovi o maggiori, un go-to-market più rapido, servizi migliori, costi ridotti, produttività e competitività maggiori, con un impatto positivo su R&D, produzione e operation, vendite e marketing, servizio ai clienti, funzioni finanziarie e amministrative.

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Le tecnologie in ambito Big Data e AI/Robotics stanno rivoluzionando ogni settore e il modo in cui le aziende in ogni ambito operano; ecco perché i possibili casi d’uso di Big Data e AI/Robotics si applicano ad un’ampia gamma di funzionalità. Non servono casi d’uso generici, ma un approccio consolidato che consenta a ciascuna impresa di identificare il giusto caso d’uso che generi tutta una serie di nuove opportunità commerciali. Oltre alle tecnologie, servono capacità di analisi avanzate per estrarre valore dai dati, perciò sempre più aziende esternalizzeranno questo tipo di servizi. I servizi professionali ad hoc basati sulle diverse tecnologie di Big Data sono strumenti d’avanguardia che consentono di impiegare in maniera scientifica tutti i cosiddetti dark data, che ogni azienda ha ma che non sfrutta mai al massimo.

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Le opportunità della Data Science

Data science significa preparare i dati per l’analisi, e ciò include la pulizia, l’aggregazione e la manipolazione dei dati per potervi eseguire un'analisi avanzata. Le applicazioni analitiche e i data scientist possono quindi esaminare i risultati per scoprire eventuali pattern e consentire ai manager di trarre indicazioni informate.

Il ruolo dell’AI nella robotica

Con l'aiuto dell’AI, un bot può gestire un processo senza controllo umano. La navigazione e il controllo del comportamento sono potenziati dall'intelligenza artificiale. Grazie alle capacità di machine learning potenziate, i robot acquisiscono una maggiore autonomia, riducendo la necessità per l'uomo di pianificare e gestire i percorsi di navigazione e i flussi di processo.

L’innovazione delle tecnologie di Big Data

Big Data è un termine ombrello per tutte le strategie non tradizionali e le tecnologie necessarie a raccogliere, organizzare, processare e ottenere informazioni da grandi insiemi di dati. Le tecnologie più all’avanguardia aiutano i team a lavorare con dati che superano la potenza di calcolo o l'archiviazione di un singolo server, grazie alla pervasività, alla dimensione e al valore di questo tipo di elaborazione che si è notevolmente ampliato negli ultimi anni.

Cambia il mondo

Intelligenza artificiale, robotica, big data, machine learning: sono tutti elementi che stanno cambiando il futuro di tutti i settori e di ciascuno di noi. L Le soluzioni realizzate con queste tecnologie sono state il principale motore dei servizi emergenti e continueranno ad essere un innovatore tecnologico nel prossimo futuro.

Il partner perfetto!

TechneValue Group è un partner di spicco in ambito Data Analytics & AI/Robotics per i propri clienti. Le nostre capacità spaziano tra vari aspetti tecnici, poiché conosciamo tutte le principali tecnologie innovative e, su base regolare, aggiungiamo nuove "capacità". Le nostre capacità operative ci permettono di lavorare su progetti medio-grandi in ambito Big Data e di analisi avanzata.

Il nostro know-how è il tuo know-how

I nostri esperti lavorano nel settore da moltissimi anni, amiamo le sfide e siamo attenti ad ogni dettaglio, ecco perché siamo il partner perfetto per i tuoi progetti in ambito Data & Analytics!

Hadoop

Apache Hadoop è un framework che consente l'elaborazione distribuita di grandi insiemi di dati su cluster di computer utilizzando semplici modelli di programmazione.

Bot Solutions

I bot utilizzano l’intelligenza artificiale per interagire con gli utenti con un linguaggio il più naturale possibile, di solito attraverso un'interfaccia di messaggistica leggera o un'interfaccia vocale.

Paesaggio AI

L’intelligenza artificiale simula l'intelletto umano per risolvere problemi. Oggi ci sono molti esempi in cui l'IA è in grado di utilizzare la sua capacità di apprendere e applicare le conoscenze apprese.

Data Analytics

L’ambito data & analytics comprende molte discipline e componenti, l’approccio corretto aiuta ad identificare le soluzioni migliori che sono in grado di analizzare più a fondo i dati aziendali.

Vuoi sfruttare i dati della tua azienda per renderli un importante asset economico, per prendere decisioni intelligenti o per introdurre soluzioni digitali? Vuoi sfruttarli per aumentare la produttività o la soddisfazione dei tuoi clienti?

Ti aiutiamo noi!

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